Colab 환경에서 nvcc4jupyter 로 CUDA C++ 개발 환경 구축하기
CUDA 를 공부하기 위해, 노트북을 열었는데 "아뿔사, 나는 MAC 이구나." 하시는 분들을 위해 준비했다.Colab 에서 진행하는 만큼 언제 어디서든 본인의 코드를 확인할 수 있어 유용하다. 먼저, CUDA 를 사용하려면 NVIDIA 사의 그래픽 카드가 필요한 건 당연하다.Colab 의 런타임 유형을 T4 GPU 로 변경하여 실행한다.이는 Tesla T4 이며, 2018년 9월에 출시된 NVIDIA 의 그래픽 카드이다. 그 다음 아래 코드들을 실행시켜준다.이때, 각 코드마다 셀을 분리하여 실행해주어야 한다. # CUDA C/C++ 컴파일러 드라이버 확인.# Colab 에는 이미 nvcc 가 설치되어 있어, 아래 코드를 통해 바로 확인이 가능하다.!nvcc --version pip install n..
2025.05.09